เหตุผลที่พวกเราเล่นเกมแพ้ : เกมบางเกมมีความซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเข้าใจ

งานวิจัยนี้มีการตีพิมพ์ใน Proceedings Of The National Academy Of Sciences ซึ่งทางด้านแพทย์ในมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ได้ค้นพบว่า เกมบางเกมเป็นเรื่องยากที่จะเรียนรู้ได้อย่างถ่องแท้หรือมีความซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเข้าใจ

Dr.Tobias Galla จากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์และอาจารย์ Doyne Farmer จากมหาวิทยาลัยอ็อกฟอร์ดและสถาบัน Santa Fe ได้ทำการจำลองเกมหลายพันเกมที่มีผู้เล่น 2 คน เพื่อทำความเข้าใจว่า พฤติกรรมมนุษย์ส่งผลต่อการคิดตัดสินใจอย่างไร

เกมง่าย ๆ หลายเกมที่ไม่ต้องใช้ทักษะอะไรมากอย่างเช่น Noughts and Crosses เป็นเกมที่ผู้เล่นใช้กลยุทธ์ที่ง่ายต่อการคาดเดาและเกมพวกนี้ไม่ได้เป็นที่น่าสนใจสำหรับผู้คนมากนัก

อย่างไรก็ตามเมื่อเล่มเกมต่าง ๆ ที่มีความซับซ้อนและใช้ทักษะต่าง ๆ อย่างเช่น หมากรุก บอร์ดเกมโกหรือเกมการ์ดที่มีความซับซ้อน ทางด้านนักวิชาการได้อธิบายว่า ผู้เล่นไม่ค่อยได้ใช้หลักเหตุผลและเป็นเรื่องยากที่จะค้นพบกลยุทธ์ที่เหมาะสม

งานวิจัยชิ้นนี้ได้เชื่อมโยงถึงตลาดทางการเงินด้วย ซึ่งนักเศรษฐศาสตร์หลายคนได้ใช้ข้อมูลการเงินในการคาดการณ์ทิศทางตลาดหุ้นตามหลักทฤษฎีดุลยภาพ สอดคล้องกับเทรดเดอร์หลายคนที่ต้องใช้สติปัญญาและหลักการใช้เหตุผลอย่างไม่มีข้อจำกัด

นักวิชาการได้อธิบายว่า เป็นเรื่องยากที่จะศึกษากรณีตัวอย่างและสามารถนำไปสู่ก็ถกประเด็นเกี่ยวกับการคาดการณ์ที่ไม่แม่นยำในตลาดแต่ละแห่ง

ในทางทฤษฎีเกมนั้น มีการใช้หลักกลยุทธ์ในการแก้ปัญหาตัดสินใจ โดยยึดหลักจุดดุลยภาพ ทั้งผู้เล่นหรือคนงานต่างมีความรู้ความเข้าใจในสิ่งที่พวกเขาทำอยู่อย่างลึกซึ้งและรู้ว่าฝ่ายตรงข้ามกำลังทำอะไร

Dr.Galla จากโรงเรียนฟิสิกข์และดาราศาสตร์ได้กล่าวว่า : “ดุลยภาพไม่ได้เป็นสิ่งที่ถูกต้องเสมอไปหากคุณลองดูในเกมที่คุณเล่นอยู่

“ในสถานการณ์ต่าง ๆ นั้น ผู้คนไม่ได้ใช้กลยุทธ์ดุลยภาพ โดยพวกเขาได้ใช้กลยุทธ์แบบสุ่มหรือใช้กลยุทธ์ในการใช้เหตุผลต่าง ๆ ที่มีความคลุมเครือ ดังนั้นจึงไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่า รูปแบบดุลยภาพเป็นสิ่งที่ถูกต้องเหมาะสม

“ตัวอย่างเช่น ในการเทรดในตลาดหุ้นนั้น คุณสามารถเลือกหุ้นหลายพันตัวที่แตกต่างกันออกไปและผู้คนไม่ได้มีพฤติกรรมการใช้หลักเหตุและผลในแต่ละสถานการณ์ต่าง ๆ หรือพวกเขาได้รับข้อมูลไม่เพียงพอต่อการใช้เหตุผล เรื่องนี้สามารถเข้าใจได้ว่า ผลกระทบนี้ส่งผลต่อพฤติกรรมตลาดได้อย่างไร”

“จึงมีความเป็นไปได้ว่า พวกเราต้องละทิ้งทฤษฎีต่าง ๆ เกี่ยวกับเกมและหันมาดูว่า จะคาดการณ์พฤติกรรมของผู้คนได้อย่างไร”

นักศึกษาที่ให้ความร่วมมือกับทางอาจารย์ที่แมนเชสเตอร์ได้มองไปที่งานวิจัยเกี่ยวกับเกมที่มีผู้เล่นหลายคนและในกรณีศึกษานั้น เกมจะมีการเปลี่ยนแปลงโดยตัวมันเอง ซึ่งเรื่องนี้สามารถเปรียบเทียบได้กับความเคลื่อนไหวในโลกตลาดการเงิน

ผลลัพธ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ชี้ว่า จำนวนผู้เล่นจะเพิ่มมากขึ้น โอกาสทใช้กลยุทธ์ดุลยภาพจะลดน้อยลง ด้วยเหตุนี้เกมต่าง ๆ ที่มีความซับซ้อนพร้อมกับมีผู้เล่นเข้ามาหลายคนอย่างเช่น ตลาดการเงินนั้น ค่าดุลยภาพแทบที่จะไม่สามารถตอบโจทย์เรื่องราวต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นได้เลย

ผู้แปล : Mr.lawrence10

ที่มา : sciencedaily.com